Obsidian Vault (Trezor) je prostě složka na disku ve které jsou další složky (pokud si tam děláte strukturu) a obsah jsou zpravidla .MD (markdown) dokumenty. Mohou tam být i obrázky a něco dalšího, ale stále je to jen souborová struktura.
Ve “vibe coding” aplikacích je pak snadné si založit projekt (nebo v CLI podobě prostě vstoupit do Vaultu) a pak bude AI umět pracovat se vším, co ve Vaultu je.
Můžete po přidání začít tím aby prostě udělala “inventuru” a vytvořila AGENTS.md/CLAUDE.md (podle toho jakou AI používáte) popisný dokument pro usnadnění další práce, ideálně rovnou i sdělte, že jde o Obsidian Vault, nikoliv o najou tu “vubec coding” klasiku.
TIP: Co je to Markdown?
V Obsidianu jsou pak dokument právě hlavě markdown, takže pro AI ideální.
Pár drobnosti
Pokud váš Vault obsahuje nějaké důvěrné informace, tak samozřejmě zvažte, zda je chcete dávat k dispozici AI. Protože pak se tyhel věci dostanou do “AI cloudu”.
AI může samozřejmě do vašeho Vault zasahovat, takže možná není od věci využít Git jako pojistku. Ten Git vám tam založí a bude udržovat samotná AI. A v instrukcích může mít, že vždy než něco bude měnit, tak má udělat commit – ale spíš si to nechte na vlastním rozhodnutí. Pokud si platíte Sync, tak ošetřete v .gitignore aby nevznikala kolize – případně si ten Git nastavte mimo vault, možná jako praktičtější variantu.
K čemu to třeba může být
Může toho bát hodně, ale do začátku například:
- najít duplicity a rozpory napříč poznámkami
- doplnit chybějící propojení [[odkazy]]
- sjednotit názvosloví
- hromadně přejmenovat/přeznačkovat
- vytáhnout odpovědi napříč celým Vaultem najednou (což Obsidian search neumí).
A ještě pokročilejší¨
Sémantické propojení napříč Vaultem. Nejen „doplň odkazy“, ale: „projdi všechny poznámky a navrhni [[odkazy]] mezi tématy, která spolu souvisí obsahově, i když nesdílejí stejná slova.“ To Obsidian sám neumí, pozná jen shodu textu, ne význam.
Detekce rozporů a zastaralosti. „Najdi místa, kde si poznámky protiřečí nebo kde je pravděpodobně zastaralá informace“. AI to vytáhne, ručně byste to nikdy neprošel.
Generování odvozených pohledů. Z rozházených dat postavit přehled: „ze všech poznámek o síti vytvoř jednu MOC (Map of Content) stránku s tabulkou všech strojů, IP, MAC a služeb.“ Vault zůstane zdrojem, tohle je živý index navrch.
Refaktor struktury podle skutečného obsahu. „Analyzuj, jak jsou poznámky reálně propojené, a navrhni lepší uspořádání složek/tagů.“ Řeší přesně například problém „patří to do klienta, nebo do účelu?“ AI navrhne taxonomii z dat, ne z dohadu.
Dávková normalizace metadat. „Do všech promptů doplň frontmatter s poli klient, model, stav a hodnoty odvoď z obsahu a názvu.“ Stovku souborů otagováno konzistentně za jeden běh, což je jinak nekonečná ruční piplačka.
Audit před sdílením. „Projdi Vault a označ všechno, co vypadá jako heslo, klíč nebo citlivý údaj.“ Napojuje se na to bezpečnostní varování, dá se tím Vault pročistit, než ho někam pustíte.
Další tipy týkající se Obsidianu
