Narážím na to opakovaně, tedy na to, že lidé nevědí, že je zásadní rozdíl si jen tak povídat s AI (chatovat) a nechat AI provést hloubkový výzkum. Tak si to pojďme trochu objasnit. Na ChatGPT, ale hloubkově zkoumat umí například i Perplexity.
Zeptat se AI (běžné dotazy)
Používá interní model (GPT-4o, nejčastěji, ale modelů je víc), který odpovídá na základě toho, co se naučil při tréninku.
- Odpovědi jsou rychlé a často velmi dobré u běžných otázek, ale…
- Nemusí být zcela aktuální
- Nemusí mít přístup k originálním zdrojům (např. konkrétní články, data nebo weby)
- Nebude většinou ani uvádět zdroje, takže nevíte “odkud to má”
- Některé modely si mohou vymýšlet (halucinovat)
Vhodné pro: shrnutí, obecné rady, vysvětlení, nápady, brainstorming, překlady, texty.
Poměrně důležitá je mimochodem ta třetí odrážka, běžné chatování s modelem často vede k poskytnutí odpovědi jenom čistě z toho co AI “zná”, tj. neotevře si článek (ačkoliv jste chftěli aby ho otevřela), nedohledá si nějaké další informace (protože používá jen to co “zná”).,
Deep Research (hloubkový výzkum)
Aktivuje speciální nástroj, který vyhledává informace na internetu v reálném čase. Bude trvat delší dobu – minuty či spíše nízké desítky minut
- Využívá aktuální data a ověřené zdroje (např. zprávy, výzkumy, weby).
- Funguje podobně jako když informace hledáte sami (například přes Google), ale AI to udělá sama a automaticky shrne výsledek.
- U odpovědi jsou často odkazy na zdroj/název článku, což zvyšuje důvěryhodnost, ale také umožňuje se jít podívat na zdroj a ověřit si správnost
- V průběhu hloubkového zkoumání můžete vidět co zkoumá a případně i proč to zkoumá (může záležet jakou AI k tomu použijete)
Vhodné pro: aktuální informace, ověřování faktů, citace, výzkumné otázky, rešerše, studie, analýzy, zpracovávání podkladů pro další práci.
Deep Research najdete v ChatGPT (pouze v placené, model 4o), Perplexity (i ve zdarma dostupné verzi), Copilot/Bing Chat (kombinuje Bing a GPT-4). Claude Deep Research zdarma neumí, Gemini (Google) ano. Ne všechny AI ale umí hloubově zkoumat stejně dobře. A nevyzkoumají totožné věci, protože budou procházet jiné zdroje a „uvažovat“ jinak.
GPT Search (vyhledávání)
GPT Search je třetí varianta, která se objevila hlavně v ChatGPT Teams, Enterprise a některých experimentech.
- GPT Search je pokročilé hledání přes web, které se chová podobně jako Deep Research, ale je víc optimalizované na práci se zdroji.
- Místo klasického vyhledávání typu Google může využívat specializované indexy, vědecké databáze, firemní dokumenty nebo dokonce vlastní knowledge base organizace.
- V některých případech GPT Search nevyhledává veřejně na webu, ale spíš v přesně definovaném prostoru informací (např. interní dokumentace, firemní web, uložené články).
Řeč o této variantě ale už je v Jak funguje ChatGPT search. Základy i pokročile tipy. A proč to není náhrada klasického vyhledávače
Srovnání všech tří
| Funkce / Režim | Zeptat se AI | Deep Research | GPT Search |
| Zdroj dat | Model (offline znalosti) | Internet (reálný čas) | Přesně zacílené vyhledávání (web / interní) |
| Přesnost | Vysoká (u běžných věcí) | Vysoká (pokud najde dobrý zdroj) | Velmi vysoká (cílené zdroje) |
| Citace/odkazy | Ne | Ano | Ano |
| Rychlost | Okamžitá | Pomalejší (vyhledává) | Střední (ale přesnější) |
| Vhodné pro | Obecné znalosti, nápady | Ověření faktů, novinky | Výzkum, interní dokumenty, firemní použití |
Co s pokročilou argumentací (advances reasoning)?
“Pokročilá argumentace” (advanced reasoning) je vlastnost konkrétních modelu – jak dobře umí logicky uvažovat, plánovat, dělat více kroků, chápat složité otázky. Prostě vnitřní inteligence modelu, i bez přístupu k internetu. A ChatGPT/OpenAI do toho vnesla zmatky, protože u některých modelů to přímo uvádí, u některých ne. Ačkoliv to umí.
Typicky platí:
- GPT‑4o (OpenAI) – umí velmi dobře, stejně jako o3 či o4-mibi
- Claude 3 Opus (Anthropic) – také velmi silný
- Gemini 1.5 Pro – dobrý, ale někdy halucinuje
- GPT‑3.5 – slabší argumentace, pokročilou argumentaci neumí
Jak nejlépe využít Deep Research?
Pokud můžete tak si hloubkově zkoumejte ve více než jedné AI – osobně to dělám v ChatGPT a Perplexity. Získáte tím dva pohledy, včetně řady zdrojů informací.
Pak už je snadné výsledek vzít (třeba uložit do PDF) a vložit jako vstupní/základní dokumenty do klasického „chatování“ s (třeba) GPT 4o. Velmi často je dobré takto vkládat z obou zkoumání, tedy jak od ChatGPT, tak od Perplexity.
Další tipy týkající se AI (ChatGPT a další)
