Užitečné vědět, že Gemini AI můžete využívat v určité “množstevně” omezené podobě zdarma. Stačí získat API klíč a můžete jet.
Jak získat API key (klíč)
Tohle je snadné, využíjete Google AI Studio, konkrétně můžete jít na https://aistudio.google.com/api-keys a tam je Create API key. Pokud máte Google WorkSpace/Google, tak se přihlašte.

Pro vytvoření API klíče je nutné si vytvořit Project, ale nic v tom nehledejte, je to jen možnost si škatulkovat klíče podle způsobů využití a případně to umožňuje nějaké další pokročilé možnosti.
Není nutné klikat na Set up billing, API lze používat i bez přidání platební karty.

Na stejném místě pak můžete vidět i statistiky využití a další informace.
Jak API klíč využít
S API klíčem už pak pracujete jako s každým jiným klíčem pro přístup k API – v mém případě jsem ho například šel hned odzkoušet do MacAI aplikace a přidal si novou AI s nově vytvořeným klíčem.

Aby to fungovalo, musíte ale vybrat správný model – pomoci vám může Rate limit ve výkazu použití vašeho klíče – je tam možné vidět všechny modely a u každého je vidět RPM (požadavků za minutu) a TPM (tokenů za minut). Omezení je ještě v RPD (počet požadavků na den).
Klasicky platí, že starší a “flash” či “lite” (a podobně) modely mívají výhodnější omezení, ale samozřejmě nejsou tak kvalitní a schopné jako novější/plné modely.
API klíč mimo vkládání do AI aplikací (MacAI je klient pro LLM, řeč o něm je například v Jak na Mac OS (a nejen tam) mít lokálně LLM (AI). DeepSeek, Llama a další?) nejčastěji využijete ve vlastních aplikacích – ať už jde o Python skripty či vlastní naprogramované aplikace.

Užitečné je Gemini CLI pro přístup k Gemini z příkazové řádky (tedy chatování v terminalu). Stačí nainstalovat, spustit, přidat API klíč (nebo se přihlásit přes Google/Vertex AI) a začít používat. Pokud nechcete instalovat (přes npm, tedy Node.jc), můžete využít Docker/Podman. Na MacOS i přes “brew install gemini-cli” pokud máte Homebrew.
Spuštění je pak prostě “gemini”. Pokud chcete poslat jednorázový dotaz a nechcete klasickou interaktivitu tak
gemini “a tady prostě napíšete co chcete aby odpověděla”.
Google AI Studio
V Google AI Studio je k dispozici i přímá možnost jak si “povídat” s AI a je tam i Playground, hřiště. Kde je případně i přístup k věcem jako je Nano Banana či Imagen-4.
Samozřejmě i zde platí, že máte k dispozici omezený počet dotazů i tokenů a chcete-li víc, musíte platit.
TIP: Dokumentace v Gemini API.
Co když “free” nestačí
Tady je to stejné jako všude jinde, přidáte platební metodu (kartu) a můžete začít využít v „neomezené“, ale placené podobě.
Jak je to s cenami zjistíte v Gemini Developer API pricing a jaká kde platí omezení v Rate limits – jaká máte vaše konkrétní je v Gemini API Rate Limit
Můžete se také Gemini přímo zeptat a u free vám poskytne toto:
| Model | RPM (Dotazy/min) | TPM (Tokeny/min) | RPD (Dotazy/den) |
| Gemini 2.5 Pro | 5 | 250 000 | 100 |
| Gemini 2.5 Flash | 15 | 250 000 | 500 |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | 15 | 250 000 | 1 000 |
| Gemini 3 Pro (Preview) | 10–50 | 250 000 | 100+ |
Je dost evidentní, že “free” je opravdu poměrně omezené a jediné jak mít něco použitelnějšího je používat Flash modely – na řadu věcí, zejména na testování, hraní a projektování to využitelné je.
Jakmile narazíte na limit, API začne vracet chybu 429 Too Many Requests – pokud tedy používáte nějakou vlastní aplikaci pro přístup, určitě tam doplňte zpracování této (či jiných) chyb.
Pozor! V bezplatné verzi nejsou vaše data soukromá. Google je může anonymizovaně prohlížet a používat pro zlepšování modelů. Pokud potřebujete soukromí, musíte přejít na placený model.
Po přechodu na placené se limity zvýší a Google vaše prompty a výsledky přestane využívat.
| Placený přístup | Kontext | Vstup (Input) / 1M | Výstup (Output) / 1M |
| Gemini 3 Pro (Preview) | do 200k | $2.00 | $12.00 |
| nad 200k | $4.00 | $18.00 | |
| Gemini 2.5 Pro | do 200k | $1.25 | $10.00 |
| nad 200k | $2.50 | $15.00 | |
| Gemini 3 Flash | celý rozsah (tedy až 1 milion tokenů) | $0.50 | $3.00 |
| Gemini 2.5 Flash | celý rozsah | $0.15 | $0.60 |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | celý rozsah | $0.10 | $0.40 |
Pokud vás ty ceny trochu děsí, tak pozor, jde o cenu za jeden milion tokenů. Funguje zde například i context caching kde opakovaně odeslaná data nejsou znovu a znovu zpoplatněna v plné sazbě.
Gemini 2.5 Flash je obecně velmi levný model se slušnými schopnostmi.
TIP: Pokud si s něčím ohledně Gemini nevíte rady, tak je velmi užitečné se ji prostě ptát – nikoliv přes vaše API, ale přímo na gemini.google.com – ví toho hodně a tady vám to nebude užírat limity ani peníze.
Další tipy týkající se ChatGPT
-
TIP#3212: Jak využít ChatGPT pro kontrolu pravopisu? Jde to. Ale něco byste měli vědět
Psal jsem o tom už před dvěma roky v Je možné použít ChatGPT/LLM pro kontrolu pravopisu? Jak na kontrolu (zejména českého) pravopisu?. V novém tipu je čas si ukázat prakticky použitelné řešení.…
-
TIP#3200: Marketing není jedna věc. A právě proto v něm firmy tak často chybují (dlouhé čtení)
Měl jsem dvouhodinový seminář pro Venture Club o marketingu. Nahrál na Plaud, nechal přepsat a poté v ChatGPT doladil prompt pro napsání dlouhého „playbook“ textu a krátkého článku. V tomto článku je…
-
TIP#3187: Co to v AI znamenají tokeny a kontextové okno? A čím to omezuje? Dlouhé čtení
TLDR? Tokeny jsou jednotka, ve které AI počítá text; kontextové okno je omezený pracovní prostor, do kterého se musí vejít zadání, historie, přílohy i odpověď a když ho zahltíte, AI začne zapomínat,…
-
TIP#3168: Jak na ChatGPT API pro souhrn článků na Internetu. Další velmi dobrý příklad včetně kompletního skriptu (odemčeno)
Jedna z velmi častých věcí pro zdejší newsletter, ale i pro #tyden. Shrnout článek odněkud do odstavce textu. Není to až tak triviální, jak by se mohlo zdát Související příspěvky TIP#3162: Jak…
-
TIP#3162: Jak na ChatGPT API pro překlad z a do češtiny. Můžete tím snadno nahradit DeepL (odemčeno)
Zachtělo se mi přestat platit za DeepL a místo toho překládat ty krátké štěky do newsletterů s pomocí ChatGPT. Ale nutná podmínka byla překlad s klávesovou zkratkou. Na což DeepL měla aplikaci,…
-
TIP#3138: Vše o generování obrázků v ChatGPT (GPT Image). Jak to funguje či nefunguje, jak tvořit prompty
Pozor, OpenAI týden před vánoci pustila do světa GPT Image 1.5. Tento tip vznikl pro verzi 1.0, takže některé věci budou platit, některé už ne. Pouštím ho ven, aby bylo možné odchytat…
-
TIP#3127: Co je nového v GPT-Image 1.5? Tedy v nové verzi generování fotek a obrázků v ChatGPT
OpenAI před Vánoci uvedla GPT-Image 1.5, tedy novější generátor obrázků “integrovaný” do ChatGPT. Původní verze už byla prakticky nepoužitelná. Pomalá a běžně nevygenerovala vůbec nic. Co je nového? Související příspěvky TIP#3138: Vše…
-
TIP#3120: ChatGPT umí generovat prompty pro jiné obrázkové či video generátory
Zcela běžně používám ChatGPT pro tvorbu promptů pro Midjourney, ale třeba i scénáře pro video v Sora či Gemini. Použít můžete ale i jiné AI, pokud chcete, umí to také. Související příspěvky…
-
TIP#3078: Jak text VELKÝMI PÍSMENY převést na správná malá a velká písmena? Jasně že přes ChatGPT
Zejména v tiskových zprávách potkáte zvláštní zlozvyk. Agentury PÍŠÍ TITULKY VELKÝMI PÍSMENY. A v médiích to pak redaktor musí dostat do použitelné podoby. Což není až tak triviální, do cesty se pletou…
-
TIP#3076: Detekce AI textu. K čemu je dobrá, kdy funguje a kdy ne. Jaké detektory můžete použít
Když se dnes ptáme, jestli konkrétní text napsal člověk nebo umělá inteligence, odpověď zní: odhadnout to často jde, ale spolehlivě to nepoznáte. Nástroje na detekci AI pracují s čísly a grafy, ale…
-
TIP#3067: RayCast nenačítá proměnné prostředí, jak na ukládání API klíčů? A jak zjistit co Raycast v prostředí má? Co když spouštíte přímo Python?
Když Raycast spouští skripty přes „Create Script Command„, běží v omezeném prostředí shellu. Tento shell: Související příspěvky TIP#3168: Jak na ChatGPT API pro souhrn článků na Internetu. Další velmi dobrý příklad včetně…
-
TIP#3066: AI vytvořené texty jde poznat podle pomlček, respektive podle en dash. Je to tak?
Nejdřív ochránci čistoty textu křičeli, že používáte “-” místo “–”, tedy spojovníku. Teď křičí, že našli v textu spojovník, a tím pádem je to AI generovaný text. Související příspěvky TIP#3212: Jak využít…
-
TIP#3061: Necháváte si od ChatGPT (či jiné AI) psát skripty? Pár zásadních tipů i delší přehled
Už dlouho používám ChatGPT pro psaní různorodých skriptů. Před nedávnem jsem přidal do výbavy ChatGPT API a řešil pár dalších skriptů. A opět mi to připomnělo pár věcí, které se hodí. Související…
-
Jak na ChatGPT API pro souhrn článků na Internetu. Další velmi dobrý příklad včetně kompletního skriptu 💎
Jedna z velmi častých věcí pro zdejší newsletter, ale i pro #tyden. Shrnout článek odněkud do odstavce textu. Není to až tak triviální, jak by se mohlo zdát Související příspěvky TIP#3168: Jak…
-
TIP#3057: Klienti pro LLM přes API: jak pohodlně chatovat s libovolnou AI
Pokud už máte nějaký ten API přístup k AI, případně máte lokální AI, tak je dost vhodné mít klienta, který ji umožní používat tak jak používáte web/aplikaci pro ChatGPT/Perplexity a další. Související…
















