TIP#2577: Jaké jsou nejvíce rozšířené AI mýty?

Další přírůstek do série “Mýty” se týká AI, věci co je aktuálně hodně v kurzu a také tomu odpovídá řada mýtů s tím spojených.

ChatGPT a další AI jsou inteligentní

Nejsou, ale případně vysvětlování je na dlouhé povídání. Trochu s tím může pomoci Co je to AGI (Artificial General Intelligence, obecná umělá inteligence)? Jak ji poznáme?, ale můžete si to snadno ověřit delším zkoušením LLM AI (tedy něčeho jako ChatGPT). Inteligenci to nemá, ale dokáže to až neuvěřitelné věci.

AI má vědomí

Tento mýtus tak trochu souvisí s předchozím. Je zároven ň jedním z největších mýtů – tedy to, že AI má vědomí nebo vlastní vůli. V současné době jsou AI systémy pouze pokročilé algoritmy, které pracují na základě dat a programování, ale nejsou schopny vědomého myšlení nebo emocí.

AI bude brzy mít stejnou inteligenci jako lidé

Přestože AI dosahuje úžasných výsledků, je stále daleko od dosažení úrovně lidské inteligence v celé její šíři, včetně kreativity, emocí a obecné inteligence.

AI může plně nahradit lidskou práci

Ačkoli AI může automatizovat některé úlohy, stále existují oblasti, kde lidská interakce, kreativita a rozhodování jsou nezbytné. AI doplňuje lidskou práci, ale nahrazuje ji úplně. V případech kde ji “skoro” dokáže nahradit navíc potřebuje člověka, který bude kontrolovat výsledky.  Což vlastně vede k dalšímu mýtu, tedy:

• AI může fungovat bez lidského dohledu. Nemůže

AI vede ke snížení zaměstnanosti

Mýtem je, že AI povede ke globální nezaměstnanosti. Ve skutečnosti AI mění povahu práce, vytváří nová odvětví a pracovní místa a může zvýšit produktivitu a efektivitu.

AI může vyřešit všechny problémy

Existuje přesvědčení, že AI má schopnost vyřešit jakýkoli problém. Ve skutečnosti jsou možnosti AI omezeny daty, algoritmy a současnými technologiemi. Některé problémy, zejména ty, které vyžadují hluboké lidské porozumění nebo etické úvahy, mohou být pro AI náročné.

LLM například neumí počítat, což je dáno prostě tím že je to jazykový model. Jiná AI, čistě zaměřená třeba právě+ na matematiku ale počítat umět bude. Neexistuje tedy něco jako “univerzální AI” schopná řešit cokoliv. 

TIP: Chcete nějaké další mýty? Máme tu ty týkající se Wi-Fi, Androidu, Windows a Bluetooth

Všechna AI je podobná

Existuje mnoho různých typů AI, od jednoduchých automatizovaných systémů po složité algoritmy strojového učení a hlubokého učení. Každý typ má své specifické využití a omezení. Jak už ostatně bylo řečeno v předchozím mýtu. 

AI je vždy objektivní

AI systémy jsou často považovány za objektivní, protože jsou založeny na datech a algoritmech. Ve skutečnosti mohou být zaujaté, pokud jsou trénovány na zaujatých datech nebo pokud jejich design nebere v úvahu různorodost. A protože je také ovlivňuje programování a různorodá omezení a pravidla, tak i zde může vzniknout velká neobjektivita.

AI je neomylná (neutrální a spravedlivá)

Mnozí považují rozhodnutí AI za dokonalá, ale AI může dělat chyby, zvláště pokud je založena na neúplných nebo nepřesných datech. Současné LLM mají navíc tu vlastnost, že se snaží vyhovět a odpovědět a velmi často i za cenu výmyslu a fabulací. 

AI může plně nahradit lidský úsudek a rozhodování

Mnoho lidí si myslí, že AI může plně nahradit lidské rozhodování. AI může poskytovat podporu a doporučení, ale konečné rozhodnutí, zejména v složitých nebo eticky náročných situacích, často vyžaduje lidský zásah a úsudek.

AI může plně pochopit lidský jazyk

I když jsou systémy jako NLP (Natural Language Processing) velmi pokročilé, stále mají omezení v pochopení jemností a kontextu lidského jazyka. Ostatně při delším používání AI to poznáte – čeština není mezi nejrozšířenějšími jazyky a míra nepřesnosti a “nepochopení” je tak daleko vyšší než u jiných jazyků. V LLM totiž dochází k překladu do angličtiny a pak zpět do češtiny.

Řeč je o tom i v Proč se ChatGPT/Bard a další podobné AI chovají rozdílně, když s nimi mluvíte česky a anglicky? A proč neumí počítat?

Vytvoření AI je snadné

Vývoj AI systémů vyžaduje složité výpočetní techniky, obrovské množství dat a odborné znalosti. Není to proces, který lze provést jednoduše nebo rychle. Naučit ChatGPT co umí vyžadovalo miliony dolarů a jakákoliv další aktualizace toho co ví je velmi nákladná – časově, výpočetně i finančně.

AI vede ke ztrátě soukromí

Existují obavy, že AI může vést ke ztrátě soukromí, ale skutečně záleží na tom, jak jsou systémy navrženy a využívány. Odpovědné používání AI může zahrnovat ochranu soukromí a bezpečnostní opatření. Viz též Jak je to u ChatGPT a dalších podobných s bezpečností a soukromím?

AI se učí z toho co tam vkládáte

Velmi související s předchozím a také jedna z nejčastějších obav, zejména ve firemním prostředí. ChatGPT a další AI se nepoučí z  toho co tam lidé vkládají, dokonce si ani nepamatuju to co jste řešili v jiném chatu. Kdyby tomu tak bylo, bylo by příliš snadné je zmanipulovat a ovlivnit pro všechny další uživatele. Neznamená to ale, že jiná AI se k tomuto nemůže stavět jinak.

Mimochodem řeč je o tom i v Umí se ChatGPT (a další LLM) učit z toho jak spolu komunikujeme? Naučí se ChatGPT, že něco dělá špatně, když ji to řeknu?

POZOR ZMĚNA! Od února 2024 – Velká novinka v ChatGPT. Bude si pamatovat o čem jste mluvili dříve (a ne pouze v jednom chatu). (OpenAI)

AI je vždy drahá

Mnoho malých a středních podniků se domnívá, že implementace AI je finančně nedosažitelná. Ve skutečnosti existuje mnoho dostupných a cenově dostupných AI řešení, a některé aspekty AI, jako je strojové učení, mohou být implementovány s relativně nízkými náklady.

Pokud nechcete AI schopnou plné ho učení, tak ChatGPT je snadno dostupné za 20 Euro měsíčně. A rozhodně byste je měli investovat a začít se učit a zkoumat. Většina současných AI má navíc zdarma dostupné verze. Pro inspiraci viz Placená ChatGPT? Co umí a jak s ní zacházet? Proč si ji pořídit?

Další tipy týkající se ChatGPT

AI ChatGPT Mýty Software Soukromí Umělá inteligence